Backend Architecture
Java, Kotlin, Spring Boot 기반 API/서비스 설계
Backend Engineer / AI System Builder
Backend Engineer for AI-Driven Systems
안정적인 백엔드 아키텍처 위에 데이터 파이프라인, RAG, LLM 서빙, 자동화 시스템을 연결하는 개발자입니다.
Java, Kotlin, Spring Boot를 중심으로 금융·플랫폼·데이터·AI 프로젝트를 경험했고, 복잡한 요구사항을 운영 가능한 시스템으로 정리하고 구현하는 데 강점이 있습니다.
Production AI System
Live
Spring Boot API
Backend Core
Data
Kafka · Spark
Knowledge
RAG · Vector DB
Serving
Ollama · vLLM
Ops
Docker · CI/CD
About
운영 가능한 구조를 먼저 생각하는 백엔드 엔지니어
저는 16년 이상 백엔드 개발을 해온 엔지니어입니다. 금융 정산 시스템, 데이터레이크, 로봇 모니터링 플랫폼, RAG 기반 챗봇, AI 개발 환경 구축 등 다양한 시스템을 경험했습니다.
단순히 기능을 구현하는 것보다 서비스가 실제 운영 환경에서 안정적으로 동작할 수 있도록 구조를 잡고, 데이터 흐름과 장애 가능성, 확장성까지 고려하는 개발을 지향합니다.
최근에는 DGX Spark, Ollama, vLLM, Open-WebUI, RAG, Vector DB, LLM 기반 개발 자동화에 관심을 두고 있으며, 백엔드 엔지니어링과 AI 시스템 설계를 연결하는 방향으로 역량을 확장하고 있습니다.
Core Strengths
백엔드, 데이터, AI 시스템을 하나의 운영 흐름으로 설계합니다.
Data & Pipeline
Kafka, Spark, NiFi, Hadoop 기반 데이터 처리 경험
AI System Design
RAG, Vector DB, LLM Serving, MLOps 구조 설계
Production Engineering
CI/CD, Docker, Jenkins, AWS/GCP, 운영 안정화
Projects
복잡한 요구사항을 운영 가능한 서비스 구조로 구체화한 경험
RAG · Spring Boot · Vector DB
RAG 기반 상담/문서 Q&A 시스템
Spring Boot 기반 API 설계, 문서 업로드, 청크 저장, Vector DB 연동, 질의/응답 로그 및 운영 구조 설계
Kafka · Spark · Hadoop · NiFi
LG U+ 데이터레이크 / 데이터 파이프라인
Kafka, Spark, Hadoop, NiFi 기반 대용량 데이터 수집·가공·분석 파이프라인 경험
ROS2 · MQTT · WebRTC · EMQX
로봇 모니터링/제어 플랫폼
ROS2, MQTT, WebRTC, EMQX 기반 시스템 연동, 실시간 상태 수집, 위치, 이상징후, 제어 메시지 설계
DGX Spark · Ollama · vLLM
AI 개발/서빙 환경 구축
DGX Spark 기반 Ollama, Open-WebUI, vLLM 실험, 로컬 LLM 서빙, 모델 라우팅, 개발 자동화 환경 구성
Skills
서비스 구현부터 데이터 처리, LLM 운영 환경까지
Backend
JavaKotlinSpring BootJPA
jOOQMyBatisNode.js
Data
KafkaKafka StreamsSparkNiFi
HadoopAirflow
AI / LLM
RAGVector DBOllamavLLM
Open-WebUIMLOps
Infra
DockerJenkinsGitHub ActionsAWS
GCPNginx
Database
PostgreSQLMySQLRedisHBase
MongoDB
Research / Interest
AI 시스템을 실무 백엔드 아키텍처로 연결하는 주제들
- 온라인 활동 기반 개발자 우울 지수 모델링
- RAG 기반 지식 검색 시스템
- LLM 기반 개발 자동화
- AI 시스템 운영과 MLOps
- 백엔드 엔지니어링과 AI 서비스 아키텍처의 연결
Contact
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